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水竹精油有一種美妙的芳香氣味,充滿天然活力的香氛,且不需點火,不需要使用熱能揮發香味,相對的提高了安全性,可放置於各種居家空間、工作場所。

水竹精油不會產生煤灰或燻煙,您不用擔心家具、牆壁和
團購天花板。

如果您使用空氣濾清器,您必須經常清洗空氣濾清器,但如果您使用水竹精油,就不需要費力了,水竹精油可以使香味持續5~7可刷卡週,省時又省力就可讓各種場所滿佈天然清香。

每2.75mm或3mm竹藤中包含多個微型毛細孔,讓液體從底部吸收並分佈於整支竹藤,且自然地散發精油芬芳香味以致充滿整個空氣中。
















好康偷偷說







使用方法概略說明






  • 請先取下精油瓶蓋並將內附銀色瓶蓋鎖回


  • 藤枝插入後,將藤枝以放射狀散開即可


  • 建議先插入三根竹藤即可,若想香氛更加濃郁可再將另三根竹藤插入


  • 若想使香氛擴散速度加快,可定時上、下翻轉,顛倒竹籐頭、尾位置






價格比較ptt

ERAPO 依柏精油世界,法國進口香精油



榮獲第二屆國家品質保證金像獎及92年度顧客滿意金質獎


















注意事項






  • 水竹精油會隨著接觸空氣、溫度、日光使顏色逐漸變深


  • 水竹精油內含有天然植物中提取的精華,因此每款精油的顏色都略有差異


  • 不同的天然精油產生了不同的香氛,濃淡程度及持久性也有差異,香味濃的會比清淡的商品更持久


  • 水竹精油的揮發速度會受到各種環境所影響,在通風、乾燥或空調的空間中,揮發速度會比濕度高的環境更快


精選















商品訊息簡述:









ERAPO 依柏精油世界 - 茶樹 水竹精油 ( 100ml )

適用空間範圍:依通風狀態約3~5坪 (每瓶)

注意事項:
1.請放置於陰涼處,並遠離火源。
2.此產品經拆封使用後,恕不接受退貨。
3.使用後若有任何不適或過敏現象請立即停止使用。
4.本產品網頁因拍攝關係,圖檔略有差異,以實際收到商品為準







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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【Kimberly Harris-FerranteGartner副總裁暨傑出分析師】

根據Gartner定義,運算商業(Algorithmic business)是以工業化的方式,運用一些對提升商業決策或程序自動化來說相當重要的複雜數學運算,進而取得差異化競爭力。

運算商業是保險業務的核心。保險公司屬於資料密集產業,而且著重模型,已開發出各種先進的精算與風險模型。近幾年產物保險與壽險業者逐漸看重商業智慧(BI)與分析技術,投入資金也逐年增加,但大部分都因為缺乏企業治理、紮實的模型導向文化,與了解制式模型含意的人員而處於孤島狀態。除此之外,重點往往還是放在傳統的保險資料(例如交易),整體企業當中存在大量完全未經分析的「黑暗資料」(dark data)。大部分公司都已經有嚴格的保險精算與風險分析作業,卻沒有針對數位保險市場各種新需求做好準備,這些需求包括即時分析、預測性及制式模型、著重非結構性資料以找出顧客行為或心態,或透過巨量資料(big data)平台與智慧機器提升處理能力。

要順利轉型為數位保險公司,企業必須能以更勝以往的速度操縱大量資料、利用非結構化資料充實結構化資料、將之應用於核心業務決策(包括行銷、防詐騙與顧客服務),並將相關資訊緊密整合至核心系統,進而以透明的方式處理資料。隨著越來越多業者轉型為數位保險公司,他們必須擴大整體企業的分析能力,而且整個價值鏈都要採用運算商業原則,此外還要進行流程方面的創新,並利用物聯網之類的新科技。這將會對既有的分析技術形成壓力,因為後者多半屬於敘述導向,對精算部門之外的預測能力有限。

除此之外,它也可能在新型態數位資料(例如物聯網)崛起的未來市場裡大獲成功。隨著資料量逐年增最後機會加,保險業者也導入新的資料來源以擴充傳統上以保單為主的資料儲存庫,而為了提升未來競爭力(像Google等市場新手都更為精通顧客分析等資料技術),保險公司必須轉型運算商業這裡最划算。保險公司資訊長則須要協助業務夥伴了解支援運算商業模式的基本要素,同時為商業決策者提供指引,透過複雜的科技解決方案,建構一個足以支援此一願景的適當IT環境。

要讓公司轉型為更精準、行動更集中,且結構更適合運算開發及部署的運算商業企業,創新的IT與業務主管要做的不只是採用新型解決方案。這意味必須開發新的人員配置模式,包括指派資料長(chief data officer)並發展資料科學部門。這還意味著業務重點必須更新,以便將資料應用在業務流程,並使用新的工具╱科技來支援人為決策或直接與顧客互動,像虛擬代理(virtual agent)或機器人顧問(roboadvisor),都能挖掘資料並藉由分析大量資料集提供機器對人(M2H)互動。

未來三年,運算商業將成為產物保險與壽險業者成功的重要關鍵因素,且Gartner認為很多保險業者都無法達成運算商業的目標。許多業者至今仍缺乏打造相關模型所需要的資料文化,包括領導與治理方面的不足,更別提要在資料領域獲得成功所需要的一些基礎要件,像是資料標準、企業資訊管理策略,以及如何將資料應用在資訊創新方面的洞察力。企業必須現在就著手發展適當的領導能力與成功基礎,否則到了2020年將會發現難以與人競爭。

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